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Stopped Random Walks: Limit Theorems and Applications (Applied Probability #5)
by Allan GutMy first encounter with renewal theory and its extensions was in 1967/68 when I took a course in probability theory and stochastic processes, where the then recent book Stochastic Processes by Professor N.D. Prabhu was one of the requirements. Later, my teacher, Professor Carl-Gustav Esseen, gave me some problems in this area for a possible thesis, the result of which was Gut (1974a). Over the years I have, on and off, continued research in this field. During this time it has become clear that many limit theorems can be obtained with the aid of limit theorems for random walks indexed by families of positive, integer valued random variables, typically by families of stopping times. During the spring semester of 1984 Professor Prabhu visited Uppsala and very soon got me started on a book focusing on this aspect. I wish to thank him for getting me into this project, for his advice and suggestions, as well as his kindness and hospitality during my stay at Cornell in the spring of 1985. Throughout the writing of this book I have had immense help and support from Svante Janson. He has not only read, but scrutinized, every word and every formula of this and earlier versions of the manuscript. My gratitude to him for all the errors he found, for his perspicacious suggestions and remarks and, above all, for what his unusual personal as well as scientific generosity has meant to me cannot be expressed in words.
The Stone-Čech Compactification (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 2. Folge #83)
by R.C. WalkerRecent research has produced a large number of results concerning the Stone-Cech compactification or involving it in a central manner. The goal of this volume is to make many of these results easily accessible by collecting them in a single source together with the necessary introductory material. The author's interest in this area had its origin in his fascination with the classic text Rings of Continuous Functions by Leonard Gillman and Meyer Jerison. This excellent synthesis of algebra and topology appeared in 1960 and did much to draw attention to the Stone-Cech compactification {3X as a tool to investigate the relationships between a space X and the rings C(X) and C*(X) of real-valued continuous functions. Although in the approach taken here {3X is viewed as the object of study rather than as a tool, the influence of Rings of Continuous Functions is clearly evident. Three introductory chapters make the book essentially self-contained and the exposition suitable for the student who has completed a first course in topology at the graduate level. The development of the Stone Cech compactification and the more specialized topological prerequisites are presented in the first chapter. The necessary material on Boolean algebras, including the Stone Representation Theorem, is developed in Chapter 2. A very basic introduction to category theory is presented in the beginning of Chapter 10 and the remainder of the chapter is an introduction to the methods of categorical topology as it relates to the Stone-Cech compactification.
Stokes–Darcy Equations: Analytic and Numerical Analysis (Advances in Mathematical Fluid Mechanics)
by Ulrich WilbrandtThis book offers a thorough guide starting from fundamental functional analysis leading to the coupling of Stokes and Darcy equations, including numerical analysis and scientific computing. Almost all intermediate results are given with complete, rigorous proofs, including theorems which can be rarely found in the literature such that this book serves well as a reference on the topic. Special care is taken to analyze the difficult cases of non-smooth interfaces which are not completely enclosed in one subdomain, i.e, intersect with the outer boundary. This can hardly be found in the literature. Additionally, known and new subdomain iterative methods are introduced, analyzed and applied to standard examples as well as one example motivated by a geoscientific setting.
Stoer/Bulirsch: Numerische Mathematik 1 (Springer-Lehrbuch)
by Roland W. Freund Ronald W. HoppeDieses Numerik-Lehrbuch entwickelte sich seit der 1. Auflage zum Standardwerk. In zahlreichen Lehrveranstaltungen wird es als Begleittext verwendet. Der Erfolg dieses Lehrbuchs ist begründet. Es präsentiert, streng analytisch, grundlegende Prinzipien der Numerischen Mathematik, verknüpft diese aber zugleich mit der praktischen Anwendung, indem es fundamentale algorithmische Werkzeuge bereitstellt und diskutiert. Neue Methodologien und daraus resultierende numerische Verfahren der vergangenen Jahre sind in die 10. Neuauflage integriert: aktualisierte Grundlagen, neue algorithmische Techniken, die kritische Beurteilung existenter Methoden.
Stock Market Modeling and Forecasting: A System Adaptation Approach (Lecture Notes in Control and Information Sciences #442)
by Xiaolian Zheng Ben M. ChenStock Market Modeling and Forecasting translates experience in system adaptation gained in an engineering context to the modeling of financial markets with a view to improving the capture and understanding of market dynamics. The modeling process is considered as identifying a dynamic system in which a real stock market is treated as an unknown plant and the identification model proposed is tuned by feedback of the matching error. Like a physical system, a financial market exhibits fast and slow dynamics corresponding to external (such as company value and profitability) and internal forces (such as investor sentiment and commodity prices) respectively. The framework presented here, consisting of an internal model and an adaptive filter, is successful at considering both fast and slow market dynamics. A double selection method is efficacious in identifying input factors influential in market movements, revealing them to be both frequency- and market-dependent. The authors present work on both developed and developing markets in the shape of the US, Hong Kong, Chinese and Singaporean stock markets. Results from all these sources demonstrate the efficiency of the model framework in identifying significant influences and the quality of its predictive ability; promising results are also obtained by applying the model framework to the forecasting of major market-turning periods. Having shown that system-theoretic ideas can form the core of a novel and effective basis for stock market analysis, the book is completed by an indication of possible and likely future expansions of the research in this area.
The Stock Market: Bubbles, Volatility, and Chaos
by G. P. Dwyer R. W. HaferGerald P. Dwyer, Jr. and R. W. Hafer The articles and commentaries included in this volume were presented at the Federal Reserve Bank of St. Louis' thirteenth annual economic policy conference, held on October 21-22, 1988. The conference focused on the behavior of asset market prices, a topic of increasing interest to both the popular press and to academic journals as the bull market of the 1980s continued. The events that transpired during October, 1987, both in the United States and abroad, provide an informative setting to test alter native theories. In assembling the papers presented during this conference, we asked the authors to explore the issue of asset pricing and financial market behavior from several vantages. Was the crash evidence of the bursting of a speculative bubble? Do we know enough about the work ings of asset markets to hazard an intelligent guess why they dropped so dramatically in such a brief time? Do we know enough to propose regulatory changes that will prevent any such occurrence in the future, or do we want to even if we can? We think that the articles and commentaries contained in this volume provide significant insight to inform and to answer such questions. The article by Behzad Diba surveys existing theoretical and empirical research on rational bubbles in asset prices.
Stochastische Vorgänge in linearen und nichtlinearen Regelkreisen
by Herbert SchlittNachdem die statistischen Verfahren zu einem festen Bestandteil der Rege lungstechnik geworden sind, bedarf die Herausgabe dieses Buches keiner be sonderen Begründung. Es soll zweierlei Aufgaben erfüllen: einerseits sollen die erforderlichen Grundlagen im Bereich der linearen Theorie an den Stoff be reits vorhandener Lehrbücher anschließen, andererseits soll durch die Ein beziehung nichtlinearer Systeme, die von stochastischen Signalen beein fl. ußt werden, eine Lücke in der einschlägigen deutschsprachigen Literatur geschlossen werden. Daß ein erfolgreiches Studium dieses Bandes an die Voraussetzung bestimmter technischer und mathematischer Vorkenntnisse bei dem Leser geknüpft ist, versteht sich von selbst; wesentlicher erscheint mir darüber hinaus die Bereit schaft, die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel so eng mit dem physi kalisch-technischen Erfahrungsbereich zu verknüpfen, daß sich eine unauflös bare Einheit ergibt, bei der es kein unbefriedigendes Nebeneinander von tech nisch-physikalischer Realisierung einerseits und rein formaler mathematischer Beschreibung andererseits gibt. In diesem Sinne möchte man sagen, daß die mathematischen Hilfsmittel hier überhaupt nur insoweit interessant sind, als sie einen Beitrag zur Einsicht in die physikalischen Zusammenhänge zu leisten vermögen. Dieser Standpunkt mag mich bei einigen Kritikern dem Vorwurf einer pragmatischen Denkweise aussetzen; ich nehme ihn auf mich, weil er sicherlich aus dem Kreise derer zu erwarten ist, für die dieses Buch nicht geschrieben worden ist. Das Buch ist in zwanzig Abschnitte aufgegliedert, deren zehn erste der Be handlung linearer, zeitinvarianter Systeme gewidmet sind.
Stochastische Verkehrsflusssimulation auf Basis von Fahrerverhaltensmodellen zur Absicherung automatisierter Fahrfunktionen (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart)
by Christopher KoberChristopher Kober beschreibt eine Methode, realistischen deutschen Autobahnverkehr zu simulieren. Dadurch kann er Fahrerassistenz- und automatisierte Funktionen umfangreicher als bisher in der Simulation und im Labor testen. Der Verkehrsfluss entsteht durch die Interaktion von Fahrerverhaltensmodellen, die er anhand statistischer Untersuchungen parametriert. Den Bezug zu realem Verkehrsfluss stellt der Autor über zwei Fahrsimulatorstudien sowie über die Auswertung von Zählstellendaten her.Der Autor: Christopher Kober arbeitet derzeit im Bereich E/E Testing Prüfstand bei einem deutschen Automobilhersteller. Dort ist er themenverantwortlich für die „Digitale Erprobungsfahrt“, die sich zum Ziel gesetzt hat, eine reale Erprobung durch komplexe Simulation nachzubilden, um E/E-Komponenten im Labor zu testen. Er promovierte berufsbegleitend am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart.
Stochastische Theorien individuellen Wahlverhaltens (Lehr- und Forschungstexte Psychologie #9)
by H. Colonius
Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis: Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R
by Frank Romeike Manfred StallingerDas Buch zeigt, wie Unternehmen durch die Anwendung der stochastischen Szenariosimulation ein wirksames und effizientes Risikomanagement umsetzen können. Die einfache Darstellung der Grundbegriffe und Methoden der Stochastik, ergänzt um Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, geben dem Leser ein praxiserprobtes Toolkit an Instrumenten für die praktische Umsetzung mit auf den Weg.Die Autoren führen zunächst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erklären die Grundbegriffe der deskriptiven und auch für das Risikomanagement wichtigen Inferenzstatistik. Anschließend geben sie einen Einblick in erforderliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikomaße und Anwendung in der Praxis und beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von Risiko-Abmilderungsmaßnahmen. Diese Einführung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele, die in der Programmumgebung „R“ umgesetzt wurden.Ergänzend zur Einführung in die spannende Welt der Stochastik werden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis präsentiert. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache „R“ für eine praktische Anwendung sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt.
Stochastische Systeme
by Gerhard Wunsch Helmut SchreiberDieses seit Jahren anerkannte Standardwerk stellt die Theorie zufälliger Prozesse und deren Anwendungen auf Systeme der Informationstechnik dar. Es enthält die wichtigsten Begriffe und Grundlagen zur Analyse stochastischer Systeme. Das Buch schließt die Lücke zwischen den mathematisch ausgerichteten Darstellungen, die spezielle Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung voraussetzen, und den Werken der technischen Literatur, in denen die angewandten Rechenmethoden meist recht knapp begründet sind oder nur sehr spezielle Anwendungen betrachtet werden. Es wurde versucht, den allgemeinen theoretischen Rahmen, in dem sich heute jede moderne Darstellung der Stochastik bewegt, möglichst allgemeingültig und zugleich anschaulich darzustellen. Jedes Kapitel enthält Beispiele und Übungsaufgaben, deren Lösungen im letzten Kapitel zusammengefasst sind. In der 4. Auflage wurde ein noch stärkeres Gewicht auf die Darstellung der Zusammenhänge von zufälligen Prozessen und dynamischen Systemen gelegt. Dabei werden sowohl zeitkontinuierliche als auch zeitdiskrete Prozesse und Systeme betrachtet.
Stochastische Systeme: Grundlagen
by Gerhard Wunsch Helmut SchreiberDas vorliegende Buch enthält die wichtigsten Begriffe und Grundlagen zur Analyse stochastischer Systeme. Es verfolgt das Ziel, eine dem gegenwärtigen internationalen Niveau entsprechende, für Ingenieure gedachte Darstellung der Wahrscheinlichkeits rechnung, der Theorie zufälliger Prozesse und deren Anwendungen auf Systeme der Informationstechnik zu geben. Damit unterscheidet sich das Buch grundlegend einerseits von den hauptsächlich für Mathematiker gedachten Darstellungen, für deren Studium gute Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung vorausgesetzt werden (z. B. [5, 6, 7]), und andererseits von den zahlreichen Werken der technischen Literatur, in denen die angewandten Rechenmethoden meist recht knapp begründet sind oder nur sehr spezielle Anwendungen betrachtet werden. Das Buch ist aus Vorlesungen für Studierende der Fachrichtung Informationstechnik und aus der bereits in [17] verfolgten Konzeption hervorgegangen. Dabei wurde in ver stärktem Maße auf eine international übliche Diktion Wert gelegt, um dem Leser so einen leichteren Übergang zu größeren und anerkannten Standardwerken mit weiter führendem Inhalt zu ermöglichen. Es wurde versucht, den allgemeinen theoretischen Rahmen, in dem sich heute jede moderne Darstellung der Stochastik bewegt, möglichst allgemeingültig und zugleich anschaulich darzustellen. Dabei wurden gleichzeitig alle Abschnitte stärker als üblich ausgebaut, die eine direkte Anwendung in der System analyse (Schaltungsanalyse) zulassen (z. B. Abschn. 1. 2. 4. , 1. 3. 1. , 2. 1. 2. , 2. 1. 4. , 2. 2. 2. und 2. 2. 3. ), Der gesamte Stoff ist in zwei Hauptabschnitte unterteilt.
Stochastische Systeme (Springer-Lehrbuch)
by Gerhard Wunsch Helmut SchreiberDas vorliegende Buch verfolgt das Ziel, eine dem gegenwärtigen internationalen Niveau entsprechende, für Ingenieure gedachte Darstellung der Theorie zufälliger Prozesse und deren Anwendungen auf Systeme der Informationstechnik zu geben. Es enthält die wichtigsten Begriffe von Grundlagen zur Analyse stochastischer Systeme. Damit unterscheidet sich das Buch einerseits grundlegend von den hauptsächlich für Mathematiker gedachten Darstellungen, für deren Studium gute Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung vorausgesetzt werden, und andererseits von den zahlreichen Werken der technischen Literatur, in denen die angewandten Rechenmethoden meist recht knapp begründet sind oder nur sehr spezielle Anwendungen betrachtet werden. Das Buch ist aus Vorlesungen für Studierende der Fachrichtung Informationstechnik hervorgegangen. Es wurde versucht, den allgemeinen theoretischen Rahmen, in dem sich heute jede moderne Darstellung der Stochastik bewegt, möglichst allgemeingültig und zugleich anschaulich darzustellen. Um dem Charakter dieses Buches als Lehrbuch zu entsprechen, wurden die Abschnitte mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ausgestattet, deren Lösungen im letzten Abschnitt zusammengefaßt sind.
Stochastische Strukturoptimierung von Stab- und Balkentragwerken
by Kurt Marti Detlef GrögerDas Buch gibt eine Einführung in das neue Gebiet der Analyse und Optimierung von Tragwerken unter stochastischer Unsicherheit. Es werden die Grundlagen ausführlich dargestellt und zum Teil von unterschiedlichen Standpunkten aus beleuchtet. In Teil I wird die lineare Theorie der Stabtragwerke als Grundlage für die FEM entwickelt. Vorausgesetzt werden dabei nur wenige Kenntnisse aus der Technischen Mechanik und der Ingenieurmathematik, insbesondere eine gewisse Vertrautheit mit der Matrizenrechnung. In Teil II wird dargestellt, wie sich die Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Verschiebungen und Spannungen in den Knoten aus denen der stochastischen Stabparameter und äußeren Lasten – zumindest approximativ – berechnen lassen. In Teil III schließlich wird die Optimierung von Tragwerken mit stochastischen Parametern behandelt. Dazu wird ein geeignetes deterministisches Ersatzproblem des Ausgangsproblems mit stochastischen Modellparametern formuliert. Eine kurze Beschreibung einiger Optimierungsverfahren findet man im letzten Abschnitt. Besondere Mühe wurde auf die zahlreichen und eingehend behandelten Beispiele verwandt. Das Buch ist geschrieben für Studierende, praktisch tätige Ingenieure und Mathematiker.
Stochastische Simulation: Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen (Studienbücher Wirtschaftsmathematik)
by Michael KolonkoZufällige Einflussfaktoren sind oft wesentliche Bestandteile moderner mathematischer Modelle für ökonomische und technische Fragestellungen. Die stochastische Simulation stellt eine experimentelle Variante zur Lösung solcher Probleme dar. Das Buch behandelt die Erzeugung von "Zufall" auf dem Rechner. Es werden die mathematischen Grundlagen und die wichtigsten Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen vorgestellt und die Güte dieser Verfahren untersucht. Aufbau und Auswertung von Simulationsexperimenten werden unter mathematischen und programmiertechnischen Gesichtspunkten erläutert. Die Bedeutung dieser Resultate für die Praxis wird anhand eines ausführlichen Anwendungsszenarios aus dem Verkehrsbereich diskutiert.
Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden: Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Aktuare (Statistik und ihre Anwendungen)
by Torsten Becker Richard Herrmann Viktor Sandor Dominik Schäfer Ulrich WellischDieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben.Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.
Stochastische Prozesse und Finanzmathematik (Masterclass)
by Ludger RüschendorfDas Buch gibt eine Einführung in weiterführende Themengebiete der stochastischen Prozesse und der zugehörigen stochastischen Analysis und verbindet diese mit einer fundierten Darstellung von Grundlagen der Finanzmathematik. Es ist inhaltlich weitreichend und legt gleichzeitig viel Wert auf gute Lesbarkeit, Motivation und Erklärung der behandelten Sachverhalte. Finanzmathematische Fragestellungen werden zunächst im Rahmen diskreter Modelle eingeführt und dann auf zeitstetige Modelle übertragen. Die grundlegende Konstruktion des stochastischen Integrals und die zugehörige Martingaltheorie liefern fundamentale Methoden der Theorie stochastischer Prozesse zur Konstruktion von geeigneten stochastischen Modellen der Finanzmathematik, z.B. mit Hilfe von stochastischen Differentialgleichungen. Zentrale Resultate der stochastischen Analysis wie Itô -Formel, Satz von Girsanov und Martingaldarstellungssätze erhalten in der Finanzmathematik grundlegende Bedeutung, z.B. für die risiko-neutrale Bewertungsformel (Black-Scholes Formel) oder die Frage nach der Hedgebarkeit von Optionen und der Vollständigkeit von Marktmodellen. Kapitel zur Bewertung von Optionen in vollständigen und nichtvollständigen Märkten und zur Bestimmung optimaler Hedgingstrategien schließen die Thematik ab.Vorausgesetzt werden fortgeschrittene Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, insbesondere zu zeitdiskreten Prozessen (Martingale, Markov-Ketten) sowie zeitstetigen Prozessen (Brownsche Bewegung, Lévy-Prozesse, Prozesse mit unabhängigen Zuwächsen, Markovprozesse). Das Buch ist somit für fortgeschrittene Studierende als begleitende Lektüre sowie für Dozenten als Grundlage für eigene Lehrveranstaltungen geeignet.
Stochastische Prozesse (Mathematik Kompakt)
by Götz Kersting Anton WakolbingerAm Anfang des Buches steht die Mathematik der Zufallsvariablen. Die Autoren entwickeln sie im Zusammenspiel mit der Maß- und Integrationstheorie. Ein stochastischer Prozess lässt sich so als ein zufälliger Pfad durch einen Zielbereich betrachten. Behandelt werden Klassen zufälliger Prozesse, die für die Anwendung eine wichtige Rolle spielen. Das Buch liefert Orientierung und Material für eine 2- oder 4-stündige weiterführende Lehrveranstaltung in Stochastik für Mathematiker.
Stochastische Prozesse: Eine Einführung für Statistiker und Datenwissenschaftler
by Karsten Webel Dominik WiedDieses verständliche Einsteigerbuch stellt grundlegend die Theorie der stochastischen Prozesse vor. Nach einem allgemeinen Teil erläutert es die speziellen Klassen stochastischer Prozesse wie Poisson-Prozesse, Markov-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen. Detaillierte Beweisführungen sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen erleichtern das Verständnis, vertiefen und festigen das Gelernte.
Stochastische Prozesse: Eine Einführung für Statistiker und Datenwissenschaftler
by Karsten Webel Dominik WiedDieses verständliche Einsteigerbuch stellt grundlegend die Theorie der stochastischen Prozesse vor. Nach einem allgemeinen Teil erläutert es die speziellen Klassen stochastischer Prozesse wie Poisson-Prozesse, Markov-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen. Detaillierte Beweisführungen sowie zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen erleichtern das Verständnis, vertiefen und festigen das Gelernte.
Stochastische partielle Differentialgleichungen (essentials)
by Stefan TappeDieses essential bietet eine prägnante und gute verständliche Einführung in die Theorie der stochastischen partiellen Differentialgleichungen. Wir werden die dafür benötigten mathematischen Hilfsmittel wie das Bochner-Integral, das Itô-Integral und die Itô-Formel kennenlernen. Anschließend werden wir die relevanten Lösungskonzepte besprechen, Existenz- und Eindeutigkeitsresultate präsentieren und diese anhand von Anwendungsbeispielen erläutern.
Stochastische Paradoxien (essentials)
by Heinz Klaus StrickIn diesem essential beschreibt Heinz Klaus Strick anhand von zahlreichen Beispielen aus verschiedenen Teilgebieten der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, warum es bei stochastischen Fragestellungen immer wieder dazu kommt, dass Aussagen über Wahrscheinlichkeiten paradox erscheinen, also scheinbar im Widerspruch zu den eigenen Vorstellungen über Zufallsvorgänge stehen. Dabei stellt sich heraus, dass es sich in solchen Fällen oft nur um die Verwechslung von Wahrscheinlichkeiten oder um falsche Modellierungen von zufallsbedingten Vorgängen handelt. Nach der Lektüre des essentials werden der Leserin/dem Leser mit Sicherheit manche Phänomene nicht mehr „paradox“ vorkommen.
Stochastische Optimierung: Bestandsoptimierung in mehrstufigen Lagernetzwerken (Stochastic Programming)
by Konrad SchadeKonrad Schade stellt Verfahren der stochastischen linearen ganzzahligen Optimierung vor, mit deren Hilfe robuste Bestellpunkte für ein mehrstufiges Lagernetzwerk bestimmt werden können. Der Autor zeigt, wie dabei die erwarteten Gesamtkosten über das gesamte Lagernetzwerk minimiert werden können.
Stochastische Modelle in der Lebensversicherung (Springer-Lehrbuch)
by Michael KollerIm vorliegenden Buch werden neue Erkenntnisse der Lebensversicherungsmathematik aus dem Gebiet der Markovmodelle und der stochastischen Zinsen behandelt. Besonderes Gewicht wird auf die Anwendbarkeit der Modelle in der Praxis gelegt, so daß die Aussagen direkt angewendet werden können. Die dargestellten Modelle sind in besonderer Weise geeignet, eine schnelle Tarifierung neuer Lebensversicherungsprodukte zu ermöglichen. Gleichzeitig geben diese Modelle einen tieferen Einblick in das Wesen der Lebensversicherungsmathematik. Der besondere Nutzen dieses Buches liegt einerseits in der parallelen Behandlung der Theorie in stetiger und in diskreter Zeit. Zusätzlich wird das für die Behandlung der Theorie nötige Vorwissen im Buch dargestellt. Durch die vielen Beispiele können die entsprechenden Aussagen direkt in die Praxis umgesetzt werden.